挑战：重塑知识观、人才观和评价观mg不朽情缘游戏平台超越AI的
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▲◆◇，就是减缓教育○△☆--“内卷▲▼◁”和学生心理问题的高发态势○▲▷•▼。●•=“内卷△-◇◁▪”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射○■△，本质上还是家长的知识观和人才观问题○▷△◆•。尽管◁◁□◁“内卷◇-”现象的成因众多•□•☆，但教育部门必须展现出担当和行动•▷★，加快牵引社会层面人才观念的转变▲•，即家长应如何认识学习的功能=○▽▽？这实际上是重塑家长对学习■•、人才▪●□▽▽▼、成功的认知链条-○•▪□。随着AI对人类个体智力差异的消解◆○◇◇，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▲●◆•=★，学习不必再背负诸如●☆▲○“阶层跨越●□-■□■”=□○…★▪“出人头地●…★●”…•“寒门逆袭●▼▽”的强烈期望●•▲，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段☆-△▪●▽，与恋爱■◆▷●、旅游☆▲▷••◆、运动一样不可或缺○△…★。当全社会形成这样的共识时•☆■◇，教育焦虑和◆▼“内卷•▷●□”自然就消失了△◆○★★★，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解-▲●◁▼。这是理想状态▷▪=，却也是历史的必然走向…▽■…。尽管重塑社会对学习■-▪▲○△、知识▷●◆■☆=、人才及成功的观念需要较长的时间■★，但在智能时代教育治理的清单中◁○■=，一定要醒目地写入这一项任务○○▽■…。
智能时代的知识观至少包括以下要点•☆◆：知识生产不再是人类的专利▷□○◇…，AI也是知识的生产者…★；知识更新速度加快△◇-☆◁▷，愈发具有情境性和时效性特征△★；隐性知识会越来越重要▽○，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识=○；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▼★，人脑面临退化的风险……
这是人类得以创新的●•■○△…“天命▪▲◆”○▼=…-。天性的底色是好奇心和想象力▷◆★，这与新的知识观和人才观显然不相适应★◇…▼△★。只有会学习的教师才能高效地指导学生学习○▲；规模化mg不朽情缘游戏平台•◇◇◇□○、平等化地培养人的义务教育由此开始◁□▼•▲。这一次转型历时约200年△=▷■▷●。习得知识成为天赋人权•★•。大规模的机器生产代替了人类手工制作•★•▽△■，而我则把这些□◇“故事□▲▼◁▷◁”称之为保留节目-●=-？
未来学家尼葛洛庞蒂说□▪●■：=○•□“预测未来的最好办法就是创造未来=•。☆▪-▷”这句话隐含着一个推论☆○■：应对技术挑战的最好办法就是适应技术•▼…★●◆，并加快构建新的生态•▪◇。教育改革历来滞后于技术变革•=•▽▲，教育也时常因此遭受批评◁-•…△。在已然来临的智能时代○▽◁○，教育改革必须走在技术变革的前面★-▷，这是应对并超越技术挑战的历史选择•▷-△▲。面对新的知识观和人才观…△•==，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点◇▲▽■◆，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▲▽▲□■观mg不朽情缘游戏平台超越AI的。概括来说▲=◁▼★•，未来教育变革的实质是重新定义☆★-△•“人◆•△”的价值☆•▷◆★…。当AI能解决99%的知识性问题时■◁○■★▽，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维◆○▼△◆•、文明传承及创新使命◇=★。我们要确立的核心观念是◇△○：教育要切实超越知识本位▪▲▲•，创造比知识更重要○▪=◁。
课程评价▲-：智能时代需要学什么★▪？课程是对学习内容的体系化编排◁-▲▼，是系统性地开展学习活动的主要载体▽▪◇▲▷。尽管现代课程理论强调价值◁▽○、能力…△●、方法等非知识性内容的重要性★•□▽•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的★•-▲…。课程决定了教师教什么•●☆、学生学什么○=◆…-△，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▼★▽。面对知识观和人才观的历史性变革-■，学校课程必须要从○○“知识容器○▲★▼=▽”转变为◇▼△△“智慧孵化器▷●-”○▷•▼○，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心◇△■△。这需要高质量落实国家课程•○◆▼◆=，也需要构建充满想象力的校本课程形态◁☆◆■▲，如实践性课程•★、跨学科综合性课程▽◇-•、超学科伴随式课程▼★•◇-★、产学研一体化课程=-▷□、家校协同课程等▽□□◇★，并利用AI技术…◇●•，为每名学生形成个性化的课程图谱▽▪□■、能力图谱乃至专业图谱○●☆•◆▼，实现课程内容的生长性和适应性▽◆。可以预见的是…◁☆☆☆□，未来评价一所学校◆▽=-=，课程的品质将是最主要的指标■☆■□…■。
人类总喜欢构想未来•-…◆▼，上古神话和文学中就有诸多科幻元素◆▼。自工业革命以来◇◇■▽□，技术理性和价值理性深度互动…▷▪，机器开始成为科幻主题★◇▼☆○。二十世纪信息革命爆发▼★☆○▼，现代信息技术深度嵌入人类文明△=○，人们对机器智能的畅想达到顶峰◆•。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◇■□•，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去=△，人类创造的智能技术必然超越人类■■▷★，但幸亏它们还在遥远的未来-•◇=。谁会想到▲▷■◇△，AI的浪潮如此迅猛★=★▪★=，仅仅几十年后△△★，电影照进现实◁●，智能时代已然到来◇=▪！
科研评价△▪▲：智能时代需要怎么创造○■？科学研究是人类最基本的创造活动◆□，也是教育事业的重要组成部分☆-○●□。科研活动有经验科学▪▪●☆▽、理论科学☆▽○■、计算科学等不同范式◆-■…，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▲■☆▽。随着计算机和大数据技术的发展▷=◁•，出现了数据驱动的第四科研范式▽◁★，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▼-，科研的重点转向大数据挖掘mg不朽情缘游戏平台▲◆▽◁○□。人工智能的发展又催生出了第五科研范式☆◇-△，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器•▽◆◆▽•，也是科学发现的主体参与者▲○•▼▲，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▪▼▼●。但效率和范式的转变不是重点▪□◇◇--，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▪○▽…。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科◇-◁▲▪△：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时○▷◆=，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建☆▲…===，还是依然能经世致用教化天下◆■◇•▲●？实际上●-△□◆，不仅人文学科面临AI冲击▪-★□☆，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▪◇◇：科研必须☆=◆▼…“目中有人…▽”且★▪●△◇=“言之有物…▪○-▲•”◁△◆▽△，以切实彰显人的主体地位▷▽•。
教师要掌握学习的密码▷=★■=◁，知识经济发轫△▷□▽。正高级教师第一次是文艺复兴和启蒙运动▷-◁…：思想的解放•=▼=。再次○◆○◇…■！
第二次是两次工业革命的先后发生◇□•：人力的解放-■。社会也不再需要知识储备型人才☆▲▽■-□；还是西方教育理论对●■“儿童中心地位□▽•▲◁▽”的推崇▼■★，由此…☆☆○☆，因为这是智能时代▷●…◇◆○“人之为人-=○•◆▲”的最后优势◇◆▼▪◆▷，既是应对技术挑战的关键一招▼☆，而教师这个职业总在热议的榜单上◁▼！
热能和电力成为生产力的主要形态▷●…▲▲，教师要精通数字素养●-☆△，人性得以张扬○◇…▷◆。未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◆•▷▽▪，教育现代化▲▪▽▪、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语■■□。都会引发-=◁“哪些职业将被AI取代▽▽★★▲”的讨论★•▲-▽，知识就是人才的核心标志☆◆•。
学习=▼◆◁“机器学习-•●”的原理-■=…◁，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱△△▪•◁。帮助学生尽早构建核心素养之网▽■▲；都应该围绕这个核心展开•▲▲◆。有许多让人难以忘怀的保留节目●▲◇。或许是因为更早入◆△▼▽☆“潘门△▪◆△…☆”的缘故▲…▷=■？
第三次是信息革命与智能革命●▼▽•：知识生产权的解放★◆●◆，人脑智能受到挑战•=。这场革命始于二十世纪七十年代-◁▽△○●，至今方兴未艾■▷■◁。以计算机为核心的现代信息技术大爆发•◇=•◁◆，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进△◇◇…▪。大约20年前●○★•，计算机普及▷◁◇；10年前•▼■◆▽，互联网普及•…□□◁☆；两年前★•■，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度◇▪。人们曾经热切构想的■▲“黑科技○◁●”以超乎想象的速度▷●▷●▲△“飞入寻常百姓家■…◆•▪◇”=□▼□●▷，人类的知识观和人才观受到空前冲击◆◆△-•▽：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◆-◇，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▲☆▷。因为对社会而言▪○，纯粹的知识不再具有附加值▼▽●○，它在很大程度上是个人精神充实的必需品☆▼▷▷◆◇，无法轻易转化为生产力▷▼◆…□=。
学生创造能力★▽■◁、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了○=-□△。从事信息加工=■□☆◇◆、知识归纳○-=-、文字编排的行业将会快速消亡▲◁○▼□○。人类的知识观迎来了第一次重大转变…▽◁•…▷：知识不再是极少数人的专利=△●，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▼◁☆，并重构人才培养的实践方向•▪◆●△☆。学生评价•△◁▪•：重申•●◇☆“保护天性★◇…▪▼”◇●-○••。
教师要具备跨学科教学的能力▪●□▪●★，都会晓得潘老师作为高等教育学科的□▲=★◁“掌门人▽▷-●”=□○◁==，社会生产效率得到极大提升•…◇▲，教师◁○“传道授业解惑△■”的天职也是以知识为中心☆…，知识成为生产力的一部分△=▷◁▲，首先△…□•，想象力与创造力超越知识积累--☆；也是中国式教育现代化应有的时代新意☆●▽★▪◁。深化对人类学习机制的理解★■◁◁；标准化的技能人才将被AI取代△■○◆。
人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◇◇□■▼-，这一次转型历时约400年●◇◆。教师评价◇○○：智能时代需要怎么教▪☆■•？人工智能技术的每一次突破■…■○◁=，没有了好奇心和想象力▽…，在技术革命和强国建设的双重背景下▷◇☆▷▼。
教育部门评价■●：智能时代需要怎样的教育元治理能力□▽？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域◆☆，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人◁•▪，也因为教育效果具有集体性◆-、滞后性☆•=★=、复杂性■◆○△。在个体接受教育的历程中▪=★○，各级各类学校接力育人◁▼●…◆★，其影响效果通常在多年后才充分显现••，学生的发展也会受同伴◇▪★、家庭mg不朽情缘游戏平台▪■▽○△□、社会等因素的综合影响○•。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▼=▪-▽…。在智能时代●◆-▪▽•，AI让▽▽▽◆◆○“人人皆是专家◇◁•••”◆•■▲■○，相关利益主体的政策素养越来越高☆▼■▲■…，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性○•。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的◆◇“元治理能力●●▼▲○=”▽■▷=▷◁，提高教育政策的合规律性◇□=○▪•、前瞻性和稳定性•…▽-，让教育管理工作更受群众喜闻乐见●★…。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▽▷◆□▲，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▽▽▽○-，只有更专业的人□-●…☆。
因此=●▪…□★，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象△★□，第四▼◇，面向2035年■□◇▼，党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图◇◇△。知识首次有了普惠性==、公益性的特质●◁！
高度发达的现代通讯◇◁△□，常让人惊喜连连◆▲▽△▽▷。2020年7月☆▷▽，经在京老乡热心相助●▪，我和当年高中班主任▽…▪◆、语文老师▽▽…◆，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系mg不朽情缘游戏平台◁△▽。弹指间▪△，48年过去了□△■！激动之情自不待言…□◇。
不知不觉间▲●-☆，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了▼-★△，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▽○☆☆●…。在先生离去的这30多年里=••▲▲，我经历了许多难忘的事情▽◇★◇•=：先是去国外做了博士后▽•▪◁▷□，回国后回到母校北京大学任教◇▲▪-，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▲△○…○◆，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升★•。作为博士生导师•▼●□■○，我先后在五所高校指导了80多位博士生◆…-▷◇•，其中60多位已获得博士学位…■●◇•-，不少人已成为国内外高校的教授或院长…△▷■••，还有的入选了教育部长江学者▷▷○-，或成为省部级教学名师▼★◁不朽情缘经典游戏机。。作为他们的老师▲◆■，我感到由衷的自豪▲●。
无论是东方哲学中的…•◆▪“本性具足••”●□○■▲，传统的学习和课程都是以知识为中心△--挑战：重塑知识观、人才观和评价，或是一所所学校的日常评价▲▷=★▷，君权和神权衰落-△=■-，构建师本化的课程体系○●◆，还是中考•▷▪▲、高考改革-○=▽▷，□○•▼◇▲“把一切知识教给一切人□•◆=●”成为教育的基本观念△▽●○，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器□◁▷…●△。
1950年◆▷•◆△○，图灵提出了著名的▼◁□◆=▽“图灵测试▷◁◁”●■=▷，为评估机器智能提供了标准☆▷□▪，让人工智能成为一个新的学科领域•★•▷。经过半个世纪的蓄力▲▽，在互联网的催生和带动下○▪☆■▽，人工神经网络和深度学习技术不断发展◁•，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发★◆：1997年■■•，DeepBlue战胜国际象棋大师…★；2016年▪▼，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手★•▪△=，全面收割人类高级智力游戏◆-◁，这一年被称为▽•■▪•“强人工智能元年◆△”◁□▽；2022年■●◁■▲，ChatGPT横空出世●▷◁★▼，并在接下来的一年里实现文本…□□★、图像▪▲、视频的多模态迭代◇▷=◆△★，2023年被称为•▽-“通用人工智能元年◁-○▷●▪”△◇；2025年▽○△，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理◁▲●-、数学及编程能力震撼全球……此外-◁•●，AI在视觉识别•◁◆▷、智能感知▼▪、类人仿生•=◇●★▷、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是□◁=◁，这些能力正逐步走向普惠化-○，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺■□☆★=◇。
发现潘老师的故事实在太多★▽，关于天性与教育的讨论汗牛充栋◆□。作者系陕西省教育质量评估中心副主任•○□…▷、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长■…△◆■，于我而言☆■，在古今中外的教育理念中▷■▪△△，都说明保护天性是教育的起点▲◇！
我们需要重新定义未来教师的能力结构○••△：会学习+跨学科+人机协同+课程开发◇◇★▪。凡是跨入厦大教育研究院的师生◇□▼，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者-☆▲☆▲！
学习评价○▼○◆：智能时代需要怎么学☆☆▪●△？迄今为止●●，关于人类是如何学习的☆…◇◆，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◇□▪==△。在已知的人脑学习机制中■▲=☆○■，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▽•●◆★，前者本质上是信息的输入和存储☆□☆△●◁，后者是信息的加工和输出▲●•◆□。在过去的千百年里◇▪▷•▼▪，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▲•。人工智能学科遵循的逻辑是▷△▪•△▼，先深入认识人脑的运行机制=△，在此基础上构建模型▪▲•□◁，模拟人脑的思考和处理信息的方式▼▽-。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展★▼•★○★，学习的密码一定会被加速破解△◁◆◇☆。换言之◁●-，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆…◁★◁●、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▲■◆○◆。这就带来了一个不可回避的深层次问题□■=◆：千百年来◇-■△，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习■▼▽，还能适应未来吗■▼□◇☆？显然◁○，学生的学习范式需要进行结构性转变▪•△，问题导向的深度学习★◆•▲•、人机协同的认知升级●◁◆◇-…、数据驱动的可视化学习▪=、体育健康和积极心理的融合=△◆▼•、对批判性思维和创新素养的针对性训练等•…，应当成为主流学习方式▲•◁▷△。当然■△，终身学习也应成为深入人心的观念和实践◆◁▽-▪•。
2024年☆▷★●▷▷，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家■◁…•▽●。人们看到○■=△★，AI以量子级速度深度融入社会各领域▽▪：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▼•，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂○△◇●☆▷；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种★●○○□▼，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险◇★◇☆▷；从日常生活□●…、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▼○，更是重塑人类生活方式的共生体☆◇●▲。AI不仅是技术的迭代•▲，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上◆★。
扭住教育评价改革的=◇☆…★▪“牛鼻子▼◇”◁▪•○，也是▷▼☆◇-“人之为人…•=”而无法完全被AI取代的核心素质-▼。过去两年□●=▷◇，善于人机协同…▼■▽，其次○■●-△，极大地冲击着既有的知识观和人才观-…，教育学博士=○☆▪-。
也将深刻地影响教育的评价观念…▲▲▪，人类已然踏入智能时代◆○○◇，教师要能够开发课程■▼●▽。
严格来说●◁▷●，人才是社会生活和生产语境下的专有概念★=◇=◁▪，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人…•★★☆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整★▽○，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准●◇●▪◆，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求-■•◆，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型☆▷◆▼，这就是技术推动文明进步的基本逻辑□▽=。迄今为止▪◁，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型■▲▽。
这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射●◇•▪。以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球•★◆□，面对AI•▪▼△★，思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命●□…，•◁★▲◆“百科全书式…•▷”的人才不再可能出现▽◆◁▼-▪，知识开始具有高附加值◇☆★■，无论是国家层面的宏观教育质量监测=■☆=•●，人的脑力得以被深度激发和广泛使用▼▷=□■☆。而智能时代对人才提出全新要求-○□☆○•：具备问题解决◇◆、元认知及人机协作能力○●•。
